张强象棋

50个业绩预测表明商誉风险:Jubilee Technologies提出了4.9亿个商誉

    摘要

     【50份业绩预告提示商誉风险:银禧科技计提4.9亿商誉】在宣布计提4.9亿元商誉减值后,银禧科技开盘一字板跌停,A股的商誉减值风险真的来了!银禧科技24日晚间发布业绩预告,预计2018年亏损4亿元至7亿元,业绩同比增长-420%至-283%,主要原因是并购的子公司业绩未达标,预计将对4.9亿元商誉全额计提减值准备。(券商中国)

    

    

    

       在宣布计提4.9亿元商誉减值后,银禧科技开盘一字板跌停,A股的商誉减值风险真的来了!  银禧科技24日晚间发布业绩预告,预计2018年亏损4亿元至7亿元,业绩同比增长-420%至-283%,主要原因是并购的子公司业绩未达标,预计将对4.9亿元商誉全额计提减值准备。  受该消息影响,银禧科技25日以一字跌停收盘。  银禧科技只是A股商誉风险案例中最新的一个。  据券商中国记者统计,截至目前,已有50份业绩预告认为公司存在商誉减值风险,将在2018年年底进行减值测试,公司或预期会导致业绩下滑,或认为业绩存在重大不确定性。  如何排查个股商誉风险?除了观察绝对规模,较大比例的商誉/净资产、商誉/总资产占比是一个风险信号。  就商誉对净资产的比例来看,据券商中国记者统计,截至三季报数据,A股有134股的商誉占净资产比例超过50%,有46股的商誉占净资产比例超70%,有18股的商誉占净资产比例超100%。  同时,截至三季报,共有64只股票的商誉占总资产比例超过40%,21股的商誉占总资产比例超50%。  一个商誉减值公告砸出跌停板   一个子公司可以提振业绩,一个子公司也可以毁了业绩,尤其是高溢价收购而来的子公司。  银禧科技24日晚发布了一个业绩预减公告,预计2018年全年将亏损4亿元至7亿元,同比增幅达到-420%至-283%,主要是2017年并购而来的全资子公司兴科电子科技带来资产减值的坏消息。  银禧科技称,“由于智能手机行业需求表现疲软,兴科电子科技第四季度的营业收入、净利润同比出现了大幅下降的情况,公司并购兴科电子科技相关业绩承诺未达预期”,因此将在三方面出现资产减值:  1、商誉减值:预计将对并购兴科电子科技形成的4.9亿元商誉全额计提减值准备,确认资产减值损失4.9亿元;  2、专利减值:预计将对并购兴科电子科技形成的0.39亿元无形资产—专利权余额,计提减值准备,确认资产减值损失0.39亿元;  3、可供出售金融资产减值:兴科电子科技持有3.25亿元可供出售的金融资产出现减值迹象,预计将计提1-3亿元的减值准备,确认减值损失1-3亿元。  坏消息中还有一点好消息,那就是兴科电子科技的原股东将对上市公司进行业绩补偿,预计2018年将确认5亿元-8亿元的业绩补偿收益(包括股票与现金),将确认为公允价值变动收益5亿元-8亿元。  在去年并购兴科电子科技时,银禧科技向四位原股东按10.77元/股价格发行股票作为支付对价,这部分股票将作为业绩补偿的一部分进行注销。根据相关会计准则,被注销股票在2018年12月28日收盘价与发行价10.77元/股的差额部分将在2018年确认为公允价值变动损失,估计这部分损失为2亿元-3.5亿元。  公司称,2018年是兴科电子科技业绩承诺最后一年,三年业绩承诺期满后,会计师将对兴科电子科技各项资产进行减值测试,根据资产减值测试情况计提减值准备。  受该消息影响,银禧科技25日开盘后一字封死跌停板,成为年底商誉减值风险的最新案例之一。  50份业绩预告提示商誉风险   银禧科技是A股最新的商誉减值风险案例,但更多的商誉减值公告或还在路上,最为明显的迹象是,已有50份年报业绩预告提示存在商誉减值风险。  据券商中国记者统计,在已发布的年报业绩预告中,有50家公司在预告中确认,公司存在商誉减值风险,将在2018年年底进行减值测试,或是预期可能导致业绩下滑、亏损,或是认为导致业绩存在重大不确定性。  中小创公司受商誉影响较重,上述50家公司中有26家来自中小板、17家来自创业板,合计达到43家,占比达到86%,仅有7家公司是来自主板市场。  就发布时间来看,仅银禧科技和焦点科技等2家公司是在12月份发布商誉风险提示公告,其余48家公司均是在10月底发布,主要是在三季报的发布时间点展望了全年业绩状况。  考虑到2018年是业绩承诺的到期大年,以及2018年的商誉规模创下历史新高的1.45万亿元,但目前的商誉风险提示仍停留在三季报数据,可以判断,还有一部分商誉减值风险尚未充分显露。  (有关A股商誉规模、商誉影响和业绩承诺,可参看《券商中国》此前报道:《历史新高!A股商誉首破1.4万亿, 21股商誉占资产超50%,三大行业年报变脸风险逼近》、《商誉减值风险提示集中到来?49份年报预告商誉风险,业绩或受影响,1987亿业绩承诺今年要兑现》)  在目前披露的业绩预告中,宁波东力的预亏规模排名第一。  宁波东力在10月25日发出了全年亏损预告,估计全年亏损32亿元至33亿元,给出的业绩变动理由包括:年富供应链财务造假,计提巨额坏账准备;年富供应链业绩亏损,资不抵债,全额计提商誉减值。  三季报显示,宁波东力将账面商誉一次减值17.17亿元,减少幅度达到98.05%,主要系全额计提子公司深圳年富供应链商誉减值所致。  同样较为明显,拓维信息预计全年将亏损10亿元至13亿元,主要是“部分全资子公司预计全年盈利水平未达预期”,认为经过对未来经营情况的分析预测,判断公司商誉存在减值风险,因此需要计提相应的商誉减值及其他减值准备,减值计提金额约为10亿元-13亿元。  不难看出,拓维信息预计的全年亏损,全部来自商誉减值及其他减值准备。  此外,天神娱乐也发布业绩预告称,预计2018年业绩将为0-5.1亿元,但该预告尚未考虑商誉风险,考虑到公司三季报尚存在商誉约 65.35 亿元,公司称,“2018 年仍可能存在商誉大额减值并导致公司 2018 年度业绩亏损的风险。”  商誉风险如何排查?64股商誉占资产比重超40%   商誉风险个股应该如何排查?在受限公开信息的情况下,较为常见的做法是观察绝对规模、分析商誉对净资产和总资产的比例。  据券商中国记者统计,截至三季报信息,A股有375股的商誉规模超10亿元,有87股的商誉规模超30亿元,有41股的商誉规模超50亿元,有13股的商誉规模超100亿元。  商誉规模最大的4只个股分别是中国石油、美的集团、潍柴动力和青岛海尔,分别拥有商誉423.57亿元、296.22亿元、234.14亿元和211.98亿元,但相对规模仍较低,分别占总资产的1.71%、11.54%、11.75%和12.65%。  同时,中国平安、广汇汽车和海航科技的商誉规模也超150亿元。  此外,投资者可能更应该关注商誉对资产的占比状况,这往往代表着,如果发生商誉减值,减值损失对企业的冲击力可能有多大。  据券商中国记者统计,参照三季报数据,A股共有2070家公司存在商誉,其中558家公司的商誉对资产占比超过10%,149家公司的商誉对资产占比超30%,21家公司的商誉占比超50%,5家公司的商誉占比超60%。  星普医科的商誉占比为A股第一,账面资产超七成属于商誉。三季报显示,星普医科拥有资产26.04亿元,其中商誉就达到19.19亿元、占比73.70%,同时所有者权益规模20.55亿元。  同样商誉占比超七成,顺利办(此前为神州易桥)的商誉规模达到42.69亿元、占比70.41%,同时所有者权益为31.7亿元,这意味着,顺利办的商誉已较所有者权益高出约35%。  同时,商誉占比规模超60%的公司还包括众应互联、高升控股和迅游科技。  观察商誉对净资产的比重,是另一个常见角度。  据券商中国记者统计,截至三季报数据,A股有134股的商誉占净资产比例超过50%,有46股的商誉占净资产比例超70%,有18股的商誉占净资产比例超100%。  紫光学大、凯瑞德、*ST大唐和金宇车城等4家公司的商誉占净资产比例超200%,截至三季度末,这4家公司分别拥有商誉15.27亿元、1.74亿元、7.82亿元和3.16亿元,分别是公司净资产的1171.55%、389.20%、260.51%和221.80%。  此外,曲美家居、炼石航空、纳思达和*ST富控的商誉占净资产比例也较高。  相关报道>>>  “商誉雷”频爆!53家上市公司上演业绩“变脸”  A股1.45万亿元商誉创历史新高 公司商誉减值备受监管关注  注意!14000亿商誉“黑天鹅” 49家上市公司紧急预警(附名单)(文章来源:券商中国)

    

    

    

     (责任编辑:DF078)

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360集团副总裁严水成,将学术界与产业界区别开来:爱与婚

    360集团副总裁严水成将学术界与产业界区分开来:就像爱情与结婚的雷锋人工智能技术评论,出版社:2018。

    360集团副总裁严水成,学术与产业的区别:就像爱情与婚姻

    雷锋人工智能科技评论出版社:2018年12月17日,彭城实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合举办的“新一代人工智能院士峰会论坛”在深圳隆重开幕。论坛将持续两天,由17日的主要论坛和18日的特别医学论坛组成。本届论坛以“雁过云启智”为主题,邀请国内顶尖科技企业的学术界人士和技术领导参加。论坛的关键部分是学术小组。一些学者将讨论有关人工智能的现状和发展的一些难题。这个论坛汇集了中国人工智能领域的顶尖专家,讨论行业变化和技术创新,并探讨人工智能的边界。这是2018年人工智能领域最值得注意的事件之一。

    360集团副总裁、360人工智能研究所院长严水成博士是第三位出席17日下午主要论坛的嘉宾。他的演讲题目是“视觉智能:从斗争到闭环”。

    阎水成,360集团副总裁,360人工智能研究所院长

    他说,360的研究和开发不再局限于网络空间,进一步扩展到物理空间,而AI目前专注于构建四个人工智能引擎:运动引擎、交互引擎、视觉引擎和决策引擎。接下来,他介绍了360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果——全球推理单元,该单元可以插入任何网络,并且可以在浅层网络中实现跨区域的信息交换。

    同时,颜水成博士也分享了自己在该行业的研究经验。他强调学断路器参数_三峡新闻网网术研究和工业研究有很大区别。产业的研究和发展必须回归到商业的本质,特别是在价值闭环和数据闭环的维度上。在价值闭环方面,技术需要在闭环中对产品、客户、企业和社会给予积极的推动,否则就有失败的可能性。在数据闭环方面,由于没有完善的算法,我们只能依靠特定场景的数据对优化算法进行连续优化,然后对产品模型进行优化。

    最后,颜水成博士用一组有趣的隐喻结束了他的报告:学术界的视觉智力研究就像恋爱中的男女,而工业的研究和发展更像婚后的男女。

    下面是他的演讲内容,雷锋的《人工智能科学技术评论》在不改变原创作意的情况下进行了编辑。

    我很高兴今天能有机会在这里进行非常特别的分享。我的背景很特别。我在学术界工作了8年,在工业界工作了3年。今天的分享包括两中国龙组txt_魅族资讯网个方面:一方面,我想和大家分享一个有价值的深度学习模式的结构;另一方面,我想根据我三年的工业经验,谈谈人工智能研发的两个方面,尤其是智能视觉的研究和开发。情绪。

    360的人工智能布局

    360的核心是安全性。现在我们将安全概念从网络空间扩展到物理空间。我们在关注网络空间的同时,通过人工智能能力将安全能力从网络空间扩展到物理空间。

    今年5月,360发布了360个“安全大脑”。与愿景和语言不同,安全问题的数据注释需要顶级专家,而人的角色至关重要。因此,安全大脑是一个人机协同的系统。在2018年上半年,3外资银行管理条例_下沙资讯网60个安全头脑拦截了400亿次恶意程序;对于钓鱼攻击,半年超过200亿次;对于Android手机、垃圾邮件和骚扰电话,拦截的数量非常高,比如半年内拦截190亿次。我们可以看出,它在这些领域的应用是非常典型的,用户反馈可以进一步增强安全大脑的能力:用户使用得越多,安全大脑就会变得越智能。

    我在360年领导建立360人工智能平台,充分授权公司的互联网业务和物联网业务。总的来说,我们已经建造了四个发动机:

    第一个是运动引擎。对于物联网来说,这是使智能硬件能够在地面上智能移动的第一个非常重要的能力。

    第二个是交互引擎,这是许多国内公司的焦点。以前,我们对远场技术不是很重视,主要服务于360块儿童手表。除了支持360块手表,交互引擎还用于孵化新的语音产品。

    第三个是视觉引擎。我最初的研究方向是计算机视觉,这是我的老工作。目前,360的视觉引擎主要分为两个部分:一是支持360的家庭安全生态,如360最近发布的门铃,这真正满足了中国特色的需要,如外卖和快递送货上门时,即使不在家,也可以让外卖和快递熟食。工作人员用声音把货物放在门口,和这个一样。同时,门铃还可以实时监控这些货物。第二部分是对在线图形和短视频信息流的内容进行安全审计和内容结构化分析。

    第四是决策引擎,这是搜索引擎公司特别关注的一个方面。决策引擎主要根据用户的历史行为建立相关的决策模型,以预测用户对什么感兴趣,以及将来会有什么样的行为。360有三个主要应用:一是金融领域的控制和决策,360Finance上周五在美国上市,360为其风控部分提供了很多支持和帮助;二是广告,在过去一段时间里,360的广告业务在技术上得到了显著改善。三是360的广告业务在技术性能方面得到了多次提高。通过深入学习推荐方法,有效地提高了推荐的有效性。

    个人研究经验

    现在让我分享一下我在这个行业做研究的个人经验。

    视觉智能研究在学术界和工业界是非常不同的。在学术界,对视觉智力的研究更像是个人对苦难的攻击。人们可以设计新的算法来提高针对特定问题或数据的性能。但在栗战书的父亲是谁_钢琴师 电影网工业领域,它更像是一个全面的闭环战略。不仅仅是一个小团队。就像一场大战。为了确保这场战争的胜利,你可能需要后勤、医院、海、陆和空军的合作。因此,笔者认为研究和开发视觉智能在工业中具有十分重要的意义,即回到商业的本质,把视觉智能的研究放在价值与数据的闭环上来思考和推广。

    对于学术界,今天我与大家分享360-NUS联合实验室在视觉智能领域的最新研究成果,全球推理单元。我们发现,很多人都在思考这个问题:当我们使用深度学习进行推理时,我们使用卷积神经网络进行推理,但是卷积神经网络不能感知浅层网络中的远程目标。有没有办法在浅层网络中实现远距离目标?

    因为我的团队是1*1卷积的推动者,所以我尽量用1*1卷积方法来实现这一点。我们有一个想法:是否有可能将一个模块插入到任何网络中进行学习。为此,我的学生陈云鹏提出了一个想法,叫做全球推理单元,它以学习模块的形式将五个1*1卷积插入到任何网络中。在浅层网络中,可以感知到远处的目标,并且可以跨区域进行信息交换。该方法可以有效地提高现有网络的性能,无论是在分类任务中还是在其他检测和分割任务中。我认为Global Reasoning在移动电话和智能硬件设备上都有很大的价值,所以我今天在这里特别想和大家分享这个方向。

    接下来,我将和大家分享一个在产业R&D中应该注意的问题:产业R&D必须回到商业的本质,我们必须把我们的R&D放在价值和数据闭环中,不断思考和促进R&D的进步。

    什么是值闭环?我想,很多朋友在现场都读过一本名为《创新者的困境》的书。他们考虑的问题是:为什么一些好的技术不能在大公司很好地使用?这种分析的主要原因之一是,这些技术对于技术创新者来说可能是件好事,但它们可能不会给产品方面、最终用户以及已经完成生态系统中的销售过程的公司带来价值。也就是说,当技术没有给闭环中的其他维度带来真正的价值时,就很难着陆。因此,在工业研发中,我们的核心任务不仅是“炫耀技术”,而且要给闭环中的各个维度带来积极的价值,以确保技术的着陆和最终应用。

    “创新者的困境”一书涉及四个维度:技术、产品、客户和企业。但是我认为视觉智力的研究还有一个非常重要的方面,那就是社会价值。当技术落到产品上时,如果它自己的社会价值不正确,就不能产生积极的推动作用。迟早产品会失效。因此,我把价值闭环分为五个维度,其中不同的维度是相互依存的,并且通过相互驱动来促进它们各自的价值。例如,技术和产品:新技术孵化新产品,产品在场景中收集更有效的数据,这反过来促进技术的迭代;产品和企业是相互加强的。产品质量和销售量的提高可以提高企业的品牌和利润,而企业品牌又会带动产品的销售,同时企业也会获得利润。加大技术投入,提高产品质量。企业和社会价值观是我们需要关注的更重要的一点:企业文化创造社会价值观,员工的价值观也会影响企业的效率,最重要的是企业永远不能触及道德底线。

    此外,数据闭环在工业视觉智能研究中也非常重要,特别是在视觉智能相关产品的生产中。算法模型是研究者关注的重点,但算法模型与用户在特定产品背景下的交互作用形成了数据闭环,是一个发现问题、迭代产品的过程。

    为什么要将研发置于数据闭环中?不管是计算机视觉还是其他研究,有一点非常清楚——永远不会有完美的算法,在这种情况下,数据变得非常关键。我经常思考和工作经验英文_中国有哪些传统文化网讨论的问题是:为什么在中国有这么多公司进行人脸识别,而且它们都生存得很好?核心原因之一是每个公司在特定场景(如银行、交通监控、公共监视等)中都具有数据优势,正是这些数据使他们能够不断优化模型,并在特定场景中实现更好的性能。用户的反馈使我们能够在研究中发现他们真正的痛点和需常熟新世纪花苑_博弈论论文网求,因此数据闭环对于工业视觉智能的研究是非常重要的。

    我也觉得,当我们把R&D放在一个闭环的环境中时,只有当涉及到的每个环节都稳定可靠时,算法和研发人员才能迭代地推进技术。以360门铃为例,一旦服务器端的产品网络延迟问题严重,用户要长期收到门上的监控信息才能获得良好的体验。另外,如果APP的设计不够好,云数据分析的结果不能让用户通过APP直接感受到这个智能设备的价值,这也给用户带来困难。为了产生有效的反馈,闭环迭代将变得非常困难。

    无论是在学术界还是在工业界,我们仍然很难做视觉智力的研究,经常面对加班和熬夜,所以今天我想用一种更轻松的方式来总结一下学术界和工业界视觉智力研究和发展的不同特点:

    学术界的视觉智力研究更像恋爱中的男女。每一步进步都让你兴奋。同时,我们希望取得新的进展,达到新的高度。你们看到的只是彼此的长处。你总是很期待,因为目前没有人催促你生孩子。你也会期待着能有一个孩子是多么美妙,认为这个孩子将是世界上最聪明和最聪明的一个,因为无论如何没有必要真正生孩子。

    在工业世界,研究和开发更像已婚男女,发现婴儿(产品)的出生已经成为你的首要任务。父母(公司老板)催促你每天生孩子。你认为这个婴儿出生后会很聪明。因此,出生后会发现很多问题和缺点。社会(用户)不喜欢他或她,所以你经常根据经验和用户反馈来教他们。最后,孩子是强壮的,你的头发是白的,你的脊椎是断的,但是看着孩子(产品)仍然是一张快乐的脸。雷锋网

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